网站运营数据分析 分析自有产品运营数据的5个步骤

网站运营 2021-01-22

网站运营数据分析 分析自有产品运营数据的5个步骤

本文的作者主要分享如何分析自己的产品运营数据,要分析的内容以及需要哪些关键指标进行分析。合适的对象是产品新手,产品助理和初级产品经理。

由于公司的内部发展,团子小白收到了公司分配给我的任务,负责平台数据的统计和分析。在这方面,团子结合自己的经验简要介绍了数据分析的过程和内容。 ,并为所有人共享一些常用的数据站点。

对于公司而言,该数据反映了公司的最新发展状况。众所周知,最近的发展状况是向上,稳定和向下,以及公司当前的动态。其次,您可以通过特定的数据分析获得特定的分析结果,例如目标用户,用户的下落,特定功能的使用,转换率,保留率等。

数据分析通常可以分为三种类型:

行业数据分析竞争产品数据分析自己产品运营数据分析

这三种数据分析的目的也有很大不同。行业数据分析和竞争产品数据分析主要是为了帮助编写BRD和MRD,了解社会市场,竞争对手的状况以及了解整个市场的整体状况和未来的发展趋势。自身产品运行数据的分析主要是为了帮助编写每周和每月报告,当前产品状况的发展以及平台的整体状态。同时,团子主要介绍了如何分析自己的产品运营数据,要分析的内容以及需要分析的关键指标。

进行数据分析时,通常采取以下步骤:目的数据收集,数据统计和描述归纳以及摘要建议/改进。

1、目的

数据分析的目的是什么?团子认为这是进行数据分析的原因,也是您希望通过数据获得的信息以帮助您进行演示。进入部门后,团子想修改该平台对商家的激励机制。在这方面,团子需要通过问卷调查来了解商家以前的激励机制和激励水平,以及未来变化的机制。他们的需求水平是多少。这就是我要通过研究数据得到的。

当公司安排我每周分析一次平台上的数据时,我首先了解如何编写每周报告。团队将去检查先前的负责人,并且输出文档将是深度学习的。从中间组到以前的输出文档,总结了一些技巧:

强调数据的重要性(用红色标记关键数据)。数据分析的重要结论以红色标记。如果可以使用数据显示结论,请使用数据显示结论,并且数据是最可靠的参数。分析数据时,请指明数据源。这样读者就可以知道从那里获取数据是高度可行的吗?2、数据收集

在收集数据时,我们首先应该知道收集的关键数据是什么?收集哪种数据取决于您的目的。

例如,团子所在的实习公司正在进行电子商务直播。在工作日报告中,需要反映以下指标:

在创业公司中,我在构建自己的系统数据库方面经验不足。我通常会寻找第三方平台并将其外包。因为如果需要在后台建立强大的数据,则需要大量的技术支持。但是,将自行开发一些特殊的数据平台,例如组的实时广播数据,订单数据和用户信息。对于初创公司而言,如果他们可以通过外包来降低公司成本,那么它们将尽可能外出,毕竟这与当前需求值有关。

3、数据的统计和描述

在进行数据统计和描述之前,我们首先需要了解一些关键数据指标的内容以及如何进行统计的公式。

([1)新APP下载总数

该指标主要用于了解相应统计时间内的当前平台产品和用户的下载状态,同时了解主要应用程序市场的状态。添加了APP下载总数的统计信息,分为Android和ISO。

团子所在的公司主要使用第三方平台数据监控平台(Youmeng,腾讯云)进行统计。如果您想获取竞争对手的数据,团子建议您使用一个免费平台:ASO100。

([2)用户保留率

在一段时间内,用户使用过此产品一次。饺子的一个示例:7月10日增加了1000人,7月11日增加了500人,第12日增加了400人,第13日增加了300人,第14日增加了200人,第15日增加了100人。因此,如图所示,10天的保留率为50%,依此类推。漏斗图怎么办?问百度〜

([3)用户的平均使用时间

对于用户停留在平台上的时间,请通过平均算法了解总体使用时间并消除异常使用。它的计算方法=所有用户花费的时间总和/总人数。平均用户时间越长,用户对平台的重要性就越高。因此,我们可以将时间长度用作对用户进行分类的指标之一。

([4)用户注册号

在一定时间内,平台上新用户的当前注册。

([5)用户活动

根据特定时间段(例如15天),用户在平台上停留了一天,则其活动为1。如果在15天内激活两次,则其活动为2。类似地,活动越高,对平台的贡献就越大。

在产品社交团体中,有人问如何划分用户?团子认为,用户划分主要是基于用户对平台的贡献程度。贡献度可以根据用户使用和付费的两个维度来计算。计算的权重基于当前平台情况。例如,当平台更加关注支付时,支付的比例就相对较高。

([6)用户流失率

如果一个观察期中的活动用户在下一个观察期中不活动,则被称为流失用户。用户流失率=流失用户数/总用户数。通过客户流失率了解平台的损失。

([7)用户返回

设置三个观察期。回访用户是指在第一时间段活跃,在第二时间段流失并在第三时间段再次活跃(重新访问)的用户。

了解上述公共指标,通过平台获取相应数据,然后使用excel整理数据并制作图表。

在描述数据图表时,我们总是需要提醒自己为什么出现这些数据,导致此结果的原因,我们需要进行哪些改进,以及什么样的建议意见。

案例分析:团子以一辆黄色小汽车最近举行的“城市小兵收集”活动为例,并使用ASO100获得了他们最近的下载并描述了数据。如果是Little Yellow Car的Android系统下载情况,则活动时间为7月7日至14日。为了让大家更好地了解此事件对新下载的Little Yellow Car的影响,时间段设置为4。从1月到18日,我们将分析其他竞争对手(Mobike,Blue Car)的情况

通过以下图表,我们可以知道几点:

摘要:上一期相关活动的安排对促进该活动很有帮助。

朋友交换功能的设置极大地增加了用户与朋友之间的互动,从而大大增加了后期用户的下载次数。

活动的设计,包括提醒获奖者的数量和活动时间,激发了用户的渴望和紧迫感,极大地增加了活动的气氛。

有时由于数据不完整,数据分析的结果存在偏差。

团子分析黄色小汽车的活动时,看到了第一张照片的结果,然后错误地认为下载量减少是由于活动规则导致下载量减少在活动的早期和中期。当团子拿起整个行业的数据图表时,团子意识到下载量下降的原因更多是由于总体市场波动的影响。

不要成为井底的青蛙,偶尔跳出去看看整体,就可以知道一切都是这样。

4、摘要和摘要

段子的个人经验在总结和总结方面不是很丰富。团子分享一些总结技巧。

网站运营数据分析 分析自有产品运营数据的5个步骤-

在做每周报告时,您需要在数据排序和描述上花费很多精力。但是,当许多同事浏览您的每周报告时,他们通常只认真阅读摘要部分。他们中的许多人都参加了其他部分。毕竟,每周都会做一次报告。时间很长,许多同事没有太多时间来。阅读。

因此,在编写每周报告时,我们应首先将摘要放在顶部(最显眼的位置);同时,请记住用红色标记重要数据和摘要点,以便您的同事可以快速获取相应的信息点。

关于总结,Tuanzi建议一些书来弥补这一缺点。 “金字塔原理”,“学会提问”和“麦肯锡劳动法”,希望对您有所帮助。

5、建议/改进

我不知道您是否有与团子一样的心态,也就是说,每次您在每日摘要中撰写建议/改进时,一开始都会有很多建议。随着时间的流逝,以后您会感到自己在挤压大脑。基本上,没有任何想法,这非常令人困扰。我想邀请你们聊天网站运营数据分析,您如何解决这个问题?

Tuanzi非常高兴与您分享他在数据领域的经验和想法。尽管文章的总体长度相对不足,但这与团子本人也有很大关系。尽管团子在实战经验上不如其他作家那么丰富,但团子仍然非常努力地分享自己的点点滴滴,一起成长和交流。

以上是我的数据分析和共享。希望您会更加关注团子。团子会在今年夏天与您分享产品经验。

接下来网站运营数据分析,我将为您共享一些数据网站。希望以后的数据对您有所帮助〜

希望以上数据网站能为您提供帮助!

本文最初由@滚滚团子发布给所有人都是产品经理。禁止擅自转载。

给予作者奖励并鼓励他努力工作!

赞赏

5人被奖励

评论 (0)
    Top